06 августа 2013
Пять откровений о Всеобъемлющем Интернете
Блог Карлоса Домингеса (Carlos Dominguez), старшего вице-президента в офисе главы компании Cisco.
Всеобъемлющий Интернет – вовсе не объект фантазий наших футурологов. Всеобъемлющий Интернет стремительно развивается, подключая все вокруг. Рассмотрим пять характерных признаков Всеобъемлющего Интернета.
Первое: Всеобъемлющий Интернет обеспечит равные условия крупным и мелким компаниям. Недавние разработки, такие как сайты «сделай сам», уже устранили визуальные различия между крупными корпорациями и небольшими компаниями, появившимися на новом этапе развития мелкого бизнеса. В условиях же Всеобъемлющего Интернета местный доступ к сети не вызывает сложностей, а установка датчиков не требует больших затрат, что снижает барьер для выхода новых приложений и изобретений на рынок. Инновации, опирающиеся на Всеобъемлющий Интернет, будут зависеть от желания взглянуть на мир по-новому, а не от крупных вложений, которые требовались ранее для успешного развития компании. Всеобъемлющий Интернет будет играть ключевую роль в развитии продуктов нового поколения. По прогнозам Richard Foster of Yale, к 2027 году фондовый индекс S&P 500 обновится на 75%.
Второе: новые важные «озарения» будут связаны не только с повышением производительности. Подключенные устройства и датчики будут вырабатывать данные и предлагать нам идеи, выходящие далеко за рамки понятия эффективности. В 1990-х упор делался на оптимизацию процессов с целью повышения производительности. Новая же волна данных, опирающаяся на технологию датчиков, станет трансформационной. Возможность получения актуальной информации в реальном времени откроет недоступные ранее решения. Мы будем знать не только то, работает ли машина или нет, но и то, как ее используют, зависимость функционирования и времени, функционирования и места, т.е. огромное множество связей, которые мы сейчас не анализируем, так как не располагаем такими данными.
Мой друг и коллега Рик Смолан (Rick Smolan), автор фотоальбома «Человеческое лицо больших данных» (The Human Face of Big Data) и других замечательных книг, образно сравнивает оптимизацию эффективности 1990-х с блужданием с одним закрытым глазом, тогда как новая волна позволит видеть мир обоими глазами.
Приведу один замечательный пример, с которым я недавно столкнулся. Earth Works располагает обширной сетью датчиков, которая отслеживает молнии и, анализируя огромные объемы данных, способна прогнозировать ухудшение погоды быстрее, чем Метеослужба США, причем с минимальными затратами. Я нисколько не умаляю компетенцию Метеослужбы США. Она, бесспорно, лучшая в мире. Но в своей деятельности она опирается на мощную инфраструктуру, которую невозможно создать в развивающихся странах. В связи с этим, как утверждает основатель Earth Works Боб Маршал (Bob Marshall), шесть миллиардов человек не получают никаких предупреждений о надвигающейся непогоде.
Уникальность самой Earth Works заключается в том, что компания не использует ни спутниковые изображения, ни радары, а только данные, передаваемые простыми датчиками, которые установлены на вышках-ретрансляторах операторов мобильной связи. Система автоматически анализирует эти данные и незамедлительно оповещает местных абонентов приложения WeatherBug для мобильных телефонов и ПК. Ежемесячно рассылается 33 миллиона оповещений по всему миру. В силу того, что сеть сотовой связи занимает доминирующую позицию среди платформ развивающихся стран, создание продуктов на ее основе открывает возможности этого жизненно важного новаторского решения для людей, до сих пор не охваченных подобной услугой. При этом не делается никаких посягательств на скудные государственные ресурсы. К тому же такое решение выгодно и операторам сотовой связи: приложение WeatherBug помогает справиться с задачей спасения имущества и жизней людей.
Третье: люди по-прежнему останутся у руля. Хотя предлагать идеи и формулировать рекомендации начнут машины, контролировать процесс и нести ответственность за результат будет по-прежнему человек. Аналогично предыдущим технологиям, таким как организация совместной работы, для эффективного применения технологий требовались культурные изменения, затрагивающие принципы работы и управления персоналом. Всеобъемлющему Интернету тоже понадобится время, чтобы он был принят людьми, которые стремятся разрабатывать и внедрять стратегии, определяющие культуру и поведение организаций в новом мире.
Представьте себе продавца, который получает сообщение о том, что в его магазин зашел ценный покупатель. Чтобы воспользоваться такой информацией, по-прежнему необходимо, чтобы продавец получил данные, проанализировал рекомендуемые действия и выполнил их. Иными словами, все по-прежнему зависит от людей, то есть, передав часть управления машине, мы не будем чувствовать себя абсолютно комфортно. Недавно я ехал на беспилотном автомобиле Google, и когда водитель отпустил руль и повернулся ко мне (а мы как раз набрали хорошую скорость), я поневоле вздрогнул.
Четвертое: стандарты приобретут решающее значение. Темпы подключения устройств к Интернету скоро превзойдут все виденное ранее. Каждый производитель захочет подключить существующие устройства к Интернету, чтобы осуществлять полный контроль за ситуацией. Продолжится внедрение и использование интеллектуальных объектов и датчиков в приложениях, которые сейчас еще неизвестны. Это приведет к тому, что число подключенных устройств достигнет небывало высокого значения. Вместе с тем возникнут проблемы, так как многие из подключаемых устройств носят узкоспециализированный характер и из-за отсутствия стандартов имеют собственные протоколы.
Подобная ситуация наблюдалась в трансформационных технологиях, например, в случае с Интернетом. Потребовались протоколы маршрутизации, TCIP и многое другое. Таким образом, для обеспечения высокой эффективности Всеобъемлющего Интернета ключевое значение приобретет стандартизация протоколов.
Пятое: сбор информации и безопасность на периферии приобретут критически важное значение. Мы переходим от миллионов к миллиардам соединений, и по мере увеличения числа подключенных устройств особое место в разработке продуктов и сетей займет требование эффективного сбора информации и обеспечения безопасности на периферии. Будет критически важно определить, какое устройство подключается, как обеспечить его защиту и управление.